
Zdravstveni gadgeti: Više nisu samo zgodan dodatak za brojenje koraka

Kad se u zdravstvenim gadgetima spoje regulativno odobrenje relevantne institucije i umjetna inteligencija, nastaje ono što možemo nazvati 'transformacijom zdravstvene skrbi'
piše: doc. dr. sc. Ivo Dumić-Čule
Razvoj nosivih tehnologija u zdravstvu u posljednjih nekoliko godina pokazuje jasan trend: uređaji više nisu samo pomoćna pomagala za brojenje koraka i praćenje sna već i dio medicinskog ekosustava. Najzanimljiviji su i najperspektivniji segment upravo uređaji koji združuju dvije ključne značajke – dobiveno regulativno odobrenje relevantne institucije, poput američkoga Food and Drug Agencyja (FDA), i uvođenje umjetne inteligencije (AI).
Takva kombinacija daje uređajima status ne samo tehnoloških noviteta nego i ozbiljnih medicinskih alata koji mogu pridonijeti dijagnostici, ranom otkrivanju bolesti i praćenju kroničnih stanja. Zašto je ta kombinacija važna? Sama prisutnost AI algoritama u gadgetu ne znači da je uređaj siguran za izvođenje zaključka o nekom medicinskom stanju koji će liječnik poslije možda iskoristiti u stvaranju potpune slike o pacijentovu zdravlju. Kad se spoje te dvije dimenzije, nastaje ono što možemo nazvati 'pravom transformacijom zdravstvene skrbi': pametni, pouzdani, medicinski validirani uređaji koji upotrebljavaju moć umjetne inteligencije za bolje odluke i pravodobne intervencije.
Pametni satovi i tlakomjeri
Jedan od najistaknutijih primjera pametni su satovi s regulativnim odobrenjem za otkrivanje fibrilacije atrija. Još je 2018. FDA odobrio aplikaciju za elektrokardiogram (ECG) koja korisnicima omogućuje mjerenje jednokanalnog EKG-a izravno sa zapešća. Tada je pametni sat prvi put prešao granicu fitness gadgeta i postao medicinski alat. Ono što je u početku izgledalo kao eksperimentalna funkcija, ubrzo se pokazalo iznimno korisnim u svakodnevnoj praksi. Kasniji razvoj donio je algoritme sposobne analizirati dugoročne obrasce pulsa i upozoriti korisnika na moguće znakove povećanoga krvnog tlaka, pri čemu se primjenjuju sofisticirane AI metode za filtriranje šuma, prepoznavanje anomalija i razlikovanje bezazlenih oscilacija od klinički velikih problema.