Sedam AI trendova koji će u 2026. promijeniti način na koji radimo

Nakon nekoliko godina eksperimentiranja, u 2026. godini umjetna inteligencija više neće biti samo alat nego će postati partner i promijeniti način na koji radimo, stvaramo te rješavamo probleme. Prema mišljenju stručnjaka iz Microsofta, u svim industrijama AI će prijeći iz faze odgovaranja na upite i početi više surađivati s ljudima.

U medicini, primjerice, AI pomaže smanjiti jaz u skrbi. U razvoju softvera uči ne samo kod, nego i kontekst iza njega. U znanstvenim istraživanjima postaje pravi laboratorijski asistent, dok u kvantnom računalstvu novi hibridni pristupi najavljuju napretke koji su se nekada smatrali nemogućima.

Iz Microsofta navode sedam AI trendova za 2026. koji pokazuju što je sve moguće kada ljudi udruže snage s AI-jem.

1. AI će pojačati ono što ljudi mogu postići zajedno

Ako su protekle godine bile posvećene tome da AI odgovara na pitanja i rješava probleme, sljedeći val bit će o fokusiran na pravu suradnju između AI-ja i ljudi.

AI agenti postat će digitalni suradnici koji pomažu pojedincima i malim timovima. Microsoftovi stručnjaci zamišljaju radno okruženje u kojem tročlani tim može pokrenuti globalnu kampanju u nekoliko dana na način da AI obrađuje podatke, generira sadržaj i personalizira, a ljudi upravljaju strategijom i kreativnošću.

Organizacije koje osmisle načine kako ljudi mogu učiti i raditi s AI-jem dobit će najbolje od oba svijeta, a njihovi će se timovi moći uhvatiti u koštac s većim kreativnim izazovima i brže isporučivati rezultate.

2. AI agenti postaju dio radne snage

AI agenti će se u 2026. sve više koristiti i igrati veću ulogu u svakodnevnom radu. Postaju više suradnici nego alati. Kako se organizacije budu oslanjale na agente za pomoć u zadacima i donošenju odluka, izgradnja povjerenja u njih bit će ključna, počevši od sigurnosti.

Microsoft predlaže da svaki agent ima sličnu sigurnosnu zaštitu kao ljudi, kako bi se osiguralo da agenti ne postanu 'dvostruki agenti' koji nose nekontrolirani rizik.

To znači davanje svakom agentu jasni 'identitet', ograničavanje informacija i sustava kojima može pristupiti, upravljanje podacima koje stvara i zaštitu od napadača i prijetnji. Sigurnost će postati autonomna i ugrađena, a ne nešto što se dodaje naknadno.

Osim toga, kako napadači budu koristili AI na nove načine, druga strana će istovremeno koristiti sigurnosne agente za otkrivanje tih prijetnji i brži odgovor na sigurnosne izazove.

3. AI je spreman smanjiti globalni zdravstveni jaz

U godinama koje slijede sve više ćemo vidjeti dokaze da AI prelazi granice dijagnostike i širi se na područja poput otkrivanja simptoma i planiranja liječenja. Važno je naglasiti da će napredak prelaziti iz istraživačkih okruženja u stvarni svijet, s novim generativnim AI proizvodima i uslugama dostupnima milijunima potrošača i pacijenata.

Ta promjena je važna jer je neadekvatan pristup zdravstvenoj skrbi globalna kriza. Svjetska zdravstvena organizacija predviđa manjak od 11 milijuna zdravstvenih radnika do 2030., što znači da 4,5 milijardi ljudi ostaje bez osnovnih zdravstvenih usluga.

4. AI će postati središnji dio istraživačkog procesa

AI već ubrzava napretke u područjima poput klimatskog modeliranja, molekularne dinamike i dizajna materijala. No u 2026. AI neće samo sažimati radove, odgovarati na pitanja i pisati izvješća, već će aktivno sudjelovati u procesu otkrića u fizici, kemiji i biologiji.

AI će generirati hipoteze, koristiti alate i aplikacije koje kontroliraju znanstvene eksperimente te surađivati s ljudskim i AI istraživačima. Tako bi svaki istraživač uskoro mogao imati AI laboratorijskog asistenta koji može predložiti nove eksperimente, pa čak i provesti dio eksperimenta.

5. AI infrastruktura postat će pametnija i učinkovitija

Rast AI-ja više se ne odnosi samo na izgradnju sve većih podatkovnih centara, nego na iskorištavanje svake jedinice računalne snage. Najefikasnija AI infrastruktura koncentrirat će računalnu snagu gušće kroz distribuirane mreže.

Sljedeća godina donijet će uspon fleksibilnih, globalnih AI sustava, novu generaciju povezanih AI 'supertvornica' koje će smanjiti troškove i poboljšati učinkovitost. AI će se mjeriti prema kvaliteti inteligencije koju proizvodi, a ne samo prema svojoj veličini.

6. AI uči jezik koda i kontekst iza njega

Razvoj softvera bilježi velik rast, a aktivnost na GitHubu doseže nove razine. Svakog mjeseca programeri su predali 43 milijuna zahtjeva za spajanje programerskih kodova (pull request), što je povećanje od 23 posto u odnosu na prethodnu godinu. Godišnji broj 'commitova', koji prate te promjene, skočio je 25 posto na jednu milijardu. Ovaj neviđeni tempo signalizira veliku promjenu u industriji, a AI postaje sve važniji u načinu na koji se softver gradi i poboljšava.

Ovi podaci potvrđuju da će u 2026. AI razumjeti ne samo linije koda, već i odnose i povijest iza njih. Analizirajući obrasce u repozitorijima koda, središnjim mjestima gdje timovi pohranjuju i organiziraju sve što grade, AI može shvatiti što se promijenilo, zašto i kako se dijelovi uklapaju.

7. Sljedeći skok u računalstvu bliži je nego što mislite

Kvantno računalstvo dugo je izgledalo kao znanstvena fantastika. No istraživači ulaze u eru godina, a ne desetljeća, u kojoj će kvantni strojevi početi rješavati probleme koje klasična računala ne mogu. Taj proboj, nazvan kvantna prednost, mogao bi pomoći u rješavanju najtežih društvenih izazova.

Ono što je sada drugačije jest uspon hibridnog računalstva, gdje kvantno radi uz AI i superračunala. AI pronalazi obrasce u podacima, superračunala pokreću masivne simulacije, a kvantno računalstvo dodaje novi sloj koji će omogućiti daleko veću preciznost u modeliranju molekula i materijala.

Kvantna prednost potaknut će otkrića u razvoju novih materijala, medicini i još mnogo toga. Budućnost AI-ja i znanosti neće biti samo brža, već će biti potpuno redefinirana.