Nisu samo veliki igrači ti koji mogu imati koristi od naizgled beskrajnog Big Data potencijala. Male i srednje tvrtke trebale bi biti jednako svjesne snage svojih podataka. Međutim, u praksi veliki broj malih i srednjih tvrtki uopće ne koristi svoje podatke. Profesor Axel Polleres, akademski direktor sekcije Professional MBA Digital Transformation & Data Science na WU Executive Academy, predstavio je kako male i srednje tvrtke mogu koristiti Big Data u svoju korist čak i bez velikog proračuna i posebnog odjela.
Iskoristite ogroman potencijal svojih podataka
Male i srednje tvrtke često zaboravljaju ekonomski potencijal svojih podataka. Ako ne iskoriste ovaj dragocjeni resurs zaostaju za konkurencijom. Axel Polleres predstavlja pet ključnih spoznaja za male i srednje tvrtke kada je u pitanju Big Data.
1. Prikupljanje podataka bez svrhe je beskorisno
Količina podataka pojedine tvrtke može biti ogromna, ali vrlo rijetko se takvi skupovi podataka sustavno obrađuju. „Ovo je nažalost rasprostranjeno među malim i srednjim tvrtkama. Jednostavno nema smisla nasumično prikupljati podatke za buduću primjenu ako nemate plan njihova korištenja i ne obradite ih u skladu s tim", kaže Axel Polleres. Posljedica je da dobijete „smeće unutra, smeće van“. Nekvalitetni osnovni podaci ne mogu se koristiti za kvalitetne prognoze i analize. „Važno je jasno definirati kriterije kvalitete i svrhu prikupljanja podataka“, savjetuje Polleres.
2. Podaci su svugdje korisni
Praćenje ponašanja kupaca na Internetu i na društvenim mrežama izuzetno je vrijedan marketinški alat, koji pomaže tvrtkama u boljem razumijevanju kupaca, razvijanju novih usluga i optimizaciji cijena. Takav pristup može biti vrlo učinkovit za male i srednje tvrtke kada je u pitanju razvoj novih strategija kako bi bili ispred konkurencije. Istovremeno, pravni aspekti i tehnološke mogućnosti ostaju neizvjesni čimbenici. Ne radi se samo o osobnim podacima kupaca, izazovu koji se često pojavljuje u raspravama o zaštiti podataka. Veliki skupovi podataka nisu važni samo za marketing i prodaju, oni se također mogu koristiti za optimizaciju u procesima proizvodnje ili obrade u bilo kojem poslovnom segmentu kako bi se izbjegao zastoj ili jednostavno uštedjelo vrijeme. Machine data mogu, na primjer, poslužiti za sprječavanje kvarenja stroja u budućnosti.
No malim i srednjim tvrtkama savjetuje se da se ne fokusiraju samo na Big Data: i podaci koji strukturiraju znanje tvrtke te su lako primjenjivi, takozvani „pametni podaci“, vrijedni su i vjerojatno sadrže važne informacije. To može uključivati iskustvo zaposlenika, na primjer, u upravljanju strojevima.
3. Više vlasništva nad decentraliziranim podacima
Pollers savjetuje da male i srednje tvrtke postanu neovisne o inovativnim developerima aplikacija: „Ima više smisla udružiti snage s drugim tvrtkama i drugim djelatnostima kako bi zajedno razvijali aplikacije. Primjerice, poljoprivrednici koji stvaraju aplikaciju za prikupljanje podataka o obrađivanju zemlje." U ovom slučaju tvrtke bi zadržale kontrolu i vlasništvo nad podacima. Takvi decentralizirani sustavi pokazali su se otpornijima. Kako biste stvorili preciznije prognoze temeljene na većim količinama podataka, a koje se mogu koristiti za „učenje“ umjetne inteligencije poput algoritama potrebno je surađivati s drugima. Otvoreni podaci, pristup u kojem se podaci dijele na obostranu korist, ima mnogo više za ponuditi nego što to mnoge tvrtke trenutno shvaćaju: „Početak bi bio dijeljenje i dogovor o radnom vremenu ili drugim neosjetljivim osnovnim podacima u maloprodaji", izjavio je Polleres.
4. Unaprjeđenje vještina
Najtraženije novo zanimanje je data scientist. Ti se stručnjaci bave strukturom, analizom i interpretacijom protoka podataka. Ali nisu jedini s takvom vrstom znanja. Osobito male i srednje velike tvrtke trebale bi osigurati da nekoliko članova njihova tima može pružiti stručnu informaciju, preporučuje Axel Polleres. „U našem kratkom programu Data Science sudionici uče na što treba paziti kada je u pitanju kvaliteta podataka, kako analizirati veće protoke podataka i koje alate koristiti za postavljanje tijeka i procesa podataka“, ističe Polleres i dodaje: „Bilo koja kompetencijska mjera izgradnje podataka i digitalizacije definitivno bi trebale započeti sa srednjim i višim menadžmentom, jer se transformacija u tvrtk koja se temelji na podacima gotovo uvijek ovisna o kulturi tvrtke koju nameće uprava. To se posebno odnosi na male i srednje tvrtke. "
5. Bez straha od reakcija kupaca
Male i srednje tvrtke nerado koriste protok podataka za upravljanje i optimiziranje upravljanja odnosa s kupcima. Negativne reakcije kupaca izazivaju zabrinutost, ali: „Kupci sami po sebi nemaju problema s tvrtkama koje koriste njihove podatke, već ih zabrinjava zloupotreba osjetljivih podataka", pojašnjava Axel Polleres. Zbog toga je ključno biti u skladu sa zakonom te u toku s vrstom prikupljanja podataka i svrhom njihove uporabe te „biti u stanju obavijestiti kupce o načinu na koji se njihovi podaci koriste u bilo kojem trenutku. Ako koristite umjetnu inteligenciju (AI), morat ćete biti u mogućnosti objasniti zbog čega."