AI u kontrolingu: Od podataka do pametnih odluka

U industriji u kojoj svaka minuta određuje kvalitetu proizvoda, moderna tehnologija postaje ključni saveznik. Na 13. Međunarodnoj konferenciji o kontrolingu u zagrebačkom hotelu Westin predstavljeno je rješenje koje uspješno spaja analogne i digitalne procese u upravljanju distribucijom svježe ribe. Danica Stričević, direktorica tvrtke Excel Computers, i Dragan Planjanin iz Centaurusa pokazali su kako podatkovno utemeljeni sustavi mogu transformirati operativni kontroling i optimizirati jedan od najzahtjevnijih logističkih lanaca u prehrambenoj industriji.

Stričević i Planjanin naglasili su da je temelj uspjeha projekta bila jasna vizija uprave i precizno definirani poslovni procesi. Tvrtka je već raspolagala urednim i kvalitetno vođenim podacima u veleprodaji, maloprodaji, jednostavnoj proizvodnji, računovodstvu i financijama, a poslovanje se odvijalo istodobno u dvije baze podataka uz dobro posložene procedure. Ključnu ulogu imala je i spremnost vlasnika da prihvati nova tehnološka rješenja te kontinuirana stručna podrška timova koji poznaju baze podataka i ERP sustav. Takav organizacijski okvir omogućio je razvoj naprednog modela za automatizaciju i optimizaciju distribucije.

Cilj projekta bio je uspostaviti brzu, točnu i podatkovno vođenu raspodjelu ribe prema ribarnicama. Predavači su govorili o konceptu 'dinamičke ponude ribe', unutar koje se raspodjela prilagođava stvarnim uvjetima: količini ulova, potražnji, stanju inventure i učinku pojedinih prodajnih mjesta. Sustav je usmjeren na optimizaciju fonda ribe za distribuciju, precizno određivanje količina za svaku ribarnicu, smanjenje otpisa i gubitaka te osiguravanje potpune transparentnosti nad inventurom i narudžbama.

U središtu rješenja nalazi se KEKA AI, alat koji služi kao digitalna podrška operativnom kontrolingu. Sustav omogućava praćenje i validaciju preporuka koje generira umjetna inteligencija, analizu odstupanja između preporučenog i stvarno realiziranog, nadzor nad otpisima i gubicima, praćenje produktivnosti ribarnica te pružanje povratnih informacija potrebnih za daljnje usavršavanje modela. AI modul je izravno povezan s ERP sustavom, što znači da se automatizirano sinkronizira stanje robe, prenose narudžbe i koristi jedinstvena baza podataka za analizu. Time se eliminira potreba za ručnim unosima i smanjuje mogućnost pogreške, a kontroling dobiva snažan alat za brže i kvalitetnije donošenje odluka.

Transformacija procesa jasno pokazuje kako se prelaskom s analognih i fragmentiranih sustava na koordinirane digitalne tokove rada postiže veća brzina, bolja iskoristivost ulova, stabilniji financijski rezultati i viša razina transparentnosti. Predavanje je jasno pokazalo da digitalna transformacija u ovako zahtjevnom sektoru nije samo tehnički projekt, već duboka organizacijska promjena koja uspijeva samo kada su strategija, podaci, ljudi i tehnologija u potpunoj sinergiji.

 AI postaje ključni pokretač učinkovitosti

U sklopu konferencije predavanje na temu 'Ai u kontrolingu: od sirovih podataka do automatizacije izvještavanja' održao je Andrej Lapajne, osnivač i izvršni direktor Zebra.BI te jedan od osnivača međunarodnog standarda poslovne komunikacije IBCS. Održao je predavanje koje je jasno pokazalo koliko je duboka transformacija koju umjetna inteligencija donosi u područja financijsko-planerske analize i korporativnog izvještavanja. Lapajne, stručnjak s više od dva desetljeća iskustva u poslovnoj inteligenciji, vizualizaciji podataka i razvoju softvera, ujedno i savjetnik globalnih kompanija poput Coca-Cole, Microsofta, Duracella, Swatcha, Philipsa, PwC-a, KPMG-a i Swarovskog, publici je predstavio novo lice modernog FP&A-a (Financial Planning and Analysis).

Prema njegovim riječima, ulazimo u razdoblje u kojem AI postaje ključni pokretač učinkovitosti, a način na koji financijski odjeli rade prolazi kroz najveće promjene u zadnjih dvadeset godina. Tradicionalni pristupi koji uključuju složeno modeliranje, ručno stvaranje dashboarda, analize odstupanja i izradu upravljačkih prezentacija, zamjenjuju se automatiziranim procesima koji iz sirovih podataka u nekoliko sekundi generiraju potpuno strukturirane, vizualno standardizirane i poslovno relevantne izvještaje.

Andrej Lapajne

Lapajne je publici pokazao kako današnji AI sustavi bez ikakve dodatne pripreme mogu pretvoriti neobrađene podatke u cjelovite interaktivne dashboarde s prikazima ključnih pokazatelja, vremenskim analizama, odstupanjima, objašnjenjima i čak poslovnim preporukama. Umjesto tjedana ili mjeseci priprema, izvještaji nastaju u realnom vremenu, dok analitičar jednim pitanjem u prirodnom jeziku može dobiti razradu mnogih podataka.

Jedna od najimpresivnijih promjena koju je predstavio odnosi se na potpuno automatiziranu pripremu 'board packova', upravljačkih prezentacija koje su godinama bile najveći izvor manualnog i često stresnog rada unutar kontrolerskih timova. AI danas može samostalno izraditi cjelovitu prezentaciju, napisati menadžerski sažetak, identificirati ključne probleme, objasniti uzroke promjena i predložiti konkretne poslovne akcije. Iz perspektive financijskih timova, riječ je o rješenju koje mijenja način rada jednako snažno kao što je to nekoć učinio Excel.

Takva transformacija, naglasio je Lapajne, ne znači da uloga FP&A stručnjaka nestaje. Naprotiv, njihova se uloga uzdiže. U okruženju u kojem AI preuzima tehničke i ponavljajuće zadatke, kontroleri više ne moraju biti programeri, modeleri podataka ili dizajneri vizualizacija. Umjesto toga postaju strateški partneri menadžmentu, fokusirani na razumijevanje poslovnog konteksta, tumačenje rezultata i donošenje odluka. AI im omogućuje da se pomaknu s pripreme podataka na kreiranje vrijednosti.

Tvrtke koje već koriste AI rješenja poput Zebra AI, istaknuo je, izvještavaju o drastično smanjenom vremenu potrebnom za pripremu izvještaja, znatno većoj preciznosti analiza, jasnijim poslovnim uvidima i snažnijoj podršci menadžmentu. Lapajne je na kraju zaključio da je najvažnije da financijski timovi na vrijeme prepoznaju novu stvarnost i počnu graditi kompetencije koje će im omogućiti da u njoj napreduju.