Upravljanje podacima

Unaprijedite kvalitetu svojih podataka prije uvođenja AI rješenja

Bez jasnih pravila, odgovornosti i procesa potencijal podataka ostaje neiskorišten, a rizici povezani s njihovom upotrebom rastu

Pišu: Anamarija Mlinarić, voditeljica Deloitteova Regionalnog sektora za tehnologije, medije i telekomunikacije i Jakov Mutvar, konzultant u Deloitteovu Odjelu poslovnog savjetovanja 

 

U suvremenom poslovanju teško je zamisliti kvalitetno odlučivanje bez uvida temeljenih na podacima. Tijekom posljednjih godina upravljanje podacima (engl. data governance) znatno se transformiralo. Tvrtke sve jasnije prepoznaju podatke kao strateški resurs, ključan za ostvarenje poslovnih ciljeva i donošenje informiranih odluka. Količina dostupnih informacija svakodnevno raste, a nekadašnja praksa oslanjanja na nekoliko strukturiranih izvora zamijenjena je raznolikim, često nestrukturiranim tokovima podataka iz brojnih sustava.

Tehnologije velikih podataka (big data) ponudile su prve odgovore na taj izazov, no danas sve veću ulogu preuzima umjetna inteligencija (AI), čija je brza primjena otvorila nove mogućnosti analize i optimizacije poslovanja. Ipak, sama pohrana i obrada podataka bez osigurane kvalitete ne uklanja rizike poput netočnih, zastarjelih ili nepouzdanih informacija. Visoka kvaliteta podataka nužan je preduvjet kako bi tehnologije kao što su big data i AI mogle generirati točne informacije i predlagati inovacije.

Ovaj članak je dostupan prijavljenim korisnicima.
Registrirajte se bez troška i otvorite vrata Liderova sadržaja – prvih pet zaključanih članaka svakog mjeseca čeka na vas.
Lider digital
čitajte lider u digitalnom izdanju