Najvažnija AI investicija možda uopće nije ona u tehnologiju

Kako zaposlenike pripremiti za tehnologiju koja se mijenja iz mjeseca u mjesec, koje će im kompetencije trebati i kakvu ulogu u tome ima HR, pitanja su koja s ubrzanim razvojem umjetne inteligencije postaju sve važnija za kompanije. O tim temama razgovarali smo s Ivom Hrestak Leben, Chief Human Resources Officericom Pontis Technologyja, koja predstavlja AI Akademiju, interni razvojni program Ponteve kroz koji zaposlenici u Europi, Sjevernoj Americi i APAC-u razvijaju znanja iz područja umjetne inteligencije.

U posljednje vrijeme gotovo svaka kompanija govori o umjetnoj inteligenciji. Što je za Pontis Technology, tj. Pontevu bio ključni razlog za pokretanje AI Akademije i što ste željeli postići unutar organizacije?

U Pontevi imamo inženjere specijalizirane za machine learning, data science, computer vision, LLM-ove, agentic AI i MLOps. Htjeli smo to znanje strukturirati i prenijeti širem engineering timu, kako bi što više naših inženjera bilo dobro opremljeno za rad s AI tehnologijama koje sve češće postaju dio razvoja softvera i projekata za klijente.

AI Akademiju počeli smo razvijati nakon povezivanja Pontis Technologyja i Provoke Solutionsa pod Pontevu, a od početka je bila zamišljena kao inicijativa za zaposlenike u svim našim regijama – Europi, Sjevernoj Americi i APAC-u.

Riječ je o internom online razvojnom programu koji se sastoji od sedam modula, s video predavanjima, kvizovima i dodatnim materijalima, a zaposlenici ga prolaze vlastitim tempom.

Program smo definirali oslanjajući se na ekspertizu koju već imamo unutar kompanije, ali i na kompetencije za kojima vidimo sve veću potražnju na tržištu.

Mnoge tvrtke ulažu u AI alate, ali često zanemaruju razvoj kompetencija zaposlenika. Zašto smatrate da je edukacija jednako važna kao i sama tehnologija?

Iz jednostavnog razloga što alat ili tehnologija sami po sebi neće stvarati dodatnu vrijednost ako ih ljudi ne znaju kvalitetno koristiti.

Kod AI-ja je to posebno važno jer se alati i njihove mogućnosti mijenjaju vrlo brzo. Nije dovoljno samo omogućiti pristup novim alatima; ljudi moraju znati kako ih kvalitetno koristiti, procijeniti rezultat koji dobivaju i smisleno ih uklopiti u svoj svakodnevni rad.

Za naše inženjere to znači kontinuirano razvijati AI kompetencije koje sve više postaju dio modernog engineering toolseta, uz odgovornu primjenu u skladu sa sigurnosnim standardima i obvezama prema klijentima.

I mislim da će dugoročno jedna od najvećih prednosti kompanija biti upravo sposobnost ljudi da brzo uče i prilagođavaju se. Alati koje koristimo danas možda za godinu dana neće biti isti, ali sposobnost učenja ostaje.

AI Akademija primarno je namijenjena inženjerima, ali otvorena je svim zaposlenicima. Koliko je važno da osnovno razumijevanje umjetne inteligencije postoji i izvan tehničkih timova?

Akademija je primarno osmišljena za inženjere i dio sadržaja je vrlo tehnički. S druge strane, osnovna AI pismenost danas je korisna gotovo u svakom poslovnom području.

To se vidi i po interesu kolega izvan engineeringa, koji se također uključuju u program i prolaze sadržaje AI Akademije. Uz to, imamo i dodatne edukacije namijenjene non-engineering timovima, s fokusom na praktičnu primjenu AI-ja u svakodnevnom radu.

Unutar same Akademije dobar primjer je modul AI Productivity Tools, koji je relevantan širokom krugu zaposlenika i među temama je za koje postoji najveći interes.

Iz HR perspektive, tehnička pismenost mi je već godinama važan dio posla – od razumijevanja profila koje zapošljavamo i kompetencija koje razvijamo do razgovora s engineering leadershipom o potrebama organizacije. AI je danas samo nova, vrlo važna dimenzija tog istog konteksta.

Na koji način ste osmislili AI Akademiju kako bi zaposlenici stečeno znanje mogli primijeniti u svakodnevnom radu, a ne da edukacija ostane samo teorija?

Od početka nam je bilo važno da sadržaj bude praktičan i povezan s tehnologijama koje naši ljudi stvarno koriste ili će ih sve češće koristiti na projektima.

U razvoju sadržaja sudjelovalo je desetak kolegica i kolega iz tehničkih timova, koji su uložili puno vremena i stručnog znanja u pripremu predavanja, praktičnih primjera i dodatnih materijala. Sadržaj Akademije definirali smo zajedno s tehničkim leadershipom i managementom, vodeći računa o ekspertizi koju već imamo unutar kompanije, ali i o trendovima na tržištu i potrebama koje vidimo kod klijenata.

Program pokriva sedam područja – od AI osnova i Pythona do AI Productivity Toolsa, NLP & Agentic AI-ja, Computer Visiona, MLOpsa te Web Scrapinga i Data Sciencea. Posebno smo značajan prostor dali Agentic AI-ju, jer je riječ o području koje se vrlo brzo razvija i za koje očekujemo sve veću potražnju.

Program kombinira stručna predavanja, kvizove, praktične primjere i dodatne materijale, kako bi zaposlenici sadržaj mogli povezati s konkretnim situacijama iz svog rada.

AI nije samo tehnološka tema, već i tema razvoja ljudi, kulture i načina rada. Kako vidite ulogu HR-a u pripremi zaposlenika i organizacije za promjene koje donosi umjetna inteligencija?

Mislim da HR ovdje ima jako važnu ulogu, i ona nije samo organizirati edukaciju.

Prvo moramo razumjeti kako se mijenjaju kompetencije koje kompanija treba. Pitanje više nije samo koje profile trebamo zaposliti danas, nego i koje vještine trebamo razvijati kod ljudi koje već imamo.

Drugo je kultura. AI kod ljudi stvara puno interesa, ali može stvarati i određenu nesigurnost. Važno je stvoriti okruženje u kojem ljudi mogu eksperimentirati, učiti jedni od drugih i otvoreno razgovarati o tome kako će AI mijenjati njihov posao.

I treće, mislim da HR mora krenuti od sebe. Ne možemo drugim timovima govoriti da trebaju mijenjati način rada, a onda mi sami nastaviti raditi kao prije pet godina.

I u HR-u već koristimo AI u svakodnevnom radu, primjerice za sažimanje HR politika i internih dokumenata koji ne sadrže osjetljive podatke te za pripremu nacrta komunikacija. U recruitmentu nam AI pomaže i u sourcingu, odnosno u lakšem pronalaženju potencijalnih kandidata na LinkedInu i kreiranju preciznijih Boolean i search upita. Pritom ga ne koristimo za donošenje odluka o tome tko je najbolji kandidat za posao, nego kao podršku recruiterima u pronalaženju relevantnih profila.

Kod HR-a je posebno važno odgovorno korištenje AI-ja jer radimo s osobnim podacima zaposlenika i kandidata, pa jasno razlikujemo zadatke u kojima nam AI može pomoći od odluka koje moraju ostati u rukama ljudi.

Za mene je AI Academy dobar primjer toga kako se mijenja i sama uloga HR-a. Naš posao nije bio da HR ljudima predaje AI, nego pronaći stručnjake unutar organizacije, povezati ih, strukturirati program i omogućiti da se njihovo znanje prenese na puno veći broj zaposlenika.

Primjećujete li već promjene u načinu na koji zaposlenici razmišljaju o umjetnoj inteligenciji? Što vam dosadašnji feedback govori?

Interes je od početka bio visok, a posebno za teme koje zaposlenici mogu odmah primijeniti u svom radu, poput AI Productivity Toolsa.

Feedback nam također pokazuje da zaposlenici kroz Akademiju povećavaju svoje znanje u nizu tehničkih područja, uključujući MLOps, Computer Vision te NLP & Agentic AI. To nam je važan pokazatelj da sadržaj ima konkretnu edukacijsku vrijednost i da razvijamo kompetencije koje su nam poslovno relevantne.

Zanimljivo je i da interes ostaje visok i nakon prolaska kroz sadržaj – udio izrazito zainteresiranih sudionika dodatno je porastao nakon edukacije.

Uz Akademiju, potičemo i druge oblike razmjene znanja kroz Knowledge Sharing i Team Talks, gdje kolege dijele iskustva, projekte i tehnologije na kojima rade.

Ako za godinu dana budete ocjenjivali uspješnost AI Akademije, što će za vas biti pokazatelj da je projekt ostvario svoj cilj?

Participaciju u Akademiji već pratimo, ali dugoročno će nam važniji pokazatelj biti njezin stvarni učinak.

Jedan važan pokazatelj bit će rast znanja, odnosno koliko su zaposlenici kroz program unaprijedili svoje kompetencije. Drugi je primjena u svakodnevnom radu – koriste li konkretna znanja i alate koje su stekli kroz Akademiju.

Važno nam je i da zaposlenici nakon edukacije imaju priliku dodatno uvježbati nova znanja kroz interne AI projekte i inicijative, kako bi bili spremniji za buduće potrebe i projekte naših klijenata.

Dugoročno ćemo uspjeh gledati i kroz to jesmo li povećali broj ljudi koji mogu kvalitetno sudjelovati u AI projektima i raditi u područjima koja su nam strateški važna.

Ako Akademija dovede do toga da imamo više ljudi koji razumiju AI, aktivno ga primjenjuju i mogu svoje znanje prenijeti u stvarne poslovne situacije, smatrat ćemo da je ostvarila svoj cilj.