Arhiva
Koliko se puta vidio sponzorov logo?
19. veljače 2006.
Istraživači iz Graza načinili su kompjutorski sustav koji prepoznaje i prebrojava logotipe na snimci utakmice, pa čak i analizira jesu li kasnije sponzora spominjali po dobru u novinskim izvještajima
Piše Igor Škevin
Prototip sustava nastalog u projektu Direct Info, na Institutu za informacijske sustave i informacijski menadžment, u Grazu, upješno je testiran u sportskoj areni, praćenjem sponzorstava talijanskog nogometnog kluba Juventus na snimkama odigranih utakmica i njima odgovarajućim relevantnim novinskim člancima.
Praćenje sponzorstava uključuje pregledavanje mnoštva medija, što se često obavlja ručno ili se uopće ne izvodi. Strojno obavljanje tog posla do sada je bilo teško jer kompjutori ne mogu ispravno shvatiti kontekst (tj. sportski događaj u vezi sa sponzoriranim timom) i isključiti iz analize reklame iz samog TV programa.
Reklame su pak različit marketinški instrument i moraju se razmatrati odvojeno od analize sponzorstava.
"Sirovine" za sustav su video zapisi TV programa i PDF datoteke novinskih članaka. Da bi se odredilo je li materijal važan za praćenje sponzorstava, prvo ga se filtrira prema žanru pri čemu se koristi i elektronički TV program za programiranje video rekordera. Sustav potom identificira "semantičke blokove"a daljnju analizu, uključujući detekciju logotipa i tema te multimodalnu analizu događaja. Iz transkripta govora ili PDF-a članka čak može odlučiti je li sponzor spomenut u pozitivnom, negativnom ili neutralnom svjetlu
Rezultati projekta su obećavajući. Do 90 posto logotipa vidljivih na video snimkama su automatski detektirani, iako je taj postotak pao na 24 za logotipe na majicama igrača.
Budući da su otisnuti na mekanim i pomičnim objektima, logotipi s majica su mnogo teži za detekciju i praćenje, za razliku od logoa na krutim zidovima ili oglasnim površinama.
"Naš sustav stvara popis pojavljivanja važnih za klijenta, uključujući logotipe (vrijeme, veličinu i njihov položaj na ekranu), pozitivan ili negativan ton spominjanja sponzora i spominjanje važnih tema," objasnio je dr. sci. Herwig Rehatschek, koordinator projekta.
Analitičari medija prodaju te podatke klijentima koji pak žele znati koliko često je specifični brand "spomenut" na televiziji, u drugim elektroničkim medijima ili u tisku, te je li sponzor spomenut u pozitivnom ili negativnom kontekstu.
"Naš je cilj bio napraviti integrirani sustav za poluautomatsku ekstrakciju konzistentnih i značajnih semantičkih informacija iz multimedijalnog sadržaja," pojasnio je Rehatschek.
Sustav koji je rezultat toga, a trenutačno na korištenju kod partnera u projektu, tvrtke Nielsen Media Research Italy, sastoji se od sedam kompjutora povezanih web servisima.
čitajte lider u digitalnom izdanju
vezani članci
