Pretraživanja na Googleu mogu locirati ekonomske trendove?

Ako razmislite koliko milijuna pretraživanja se na dan obavi putem Googlea, nije nerealno vjerovati da se u tim pretraživanjima može naći uzorak ili trend. Ako svi, primjerice, traže neku pjesmu, razumno je očekivati da će se njezin kreator uspeti na ljestvici najpopularnijih pjesama, ili da će neka kamera, koju svi mahnito traže, doživjeti eksploziju prodaje.

Pripremio Vanja Figenwald

Slijedom ove logike, može li se onda analizom velikog broja pretraga na Googleu vezanih uz određene industrije zaključiti kamo se ti sektori, pa i cijela ekonomija kreću? Pametnjakovići u Googleu vjeruju da može. Smješten na Google Finance portalu našao se nedavno Google Domestic Trends, koji možda asocira na najnovije recepte ili tehnike peglanja, ali zapravo prati 23 sektora ekonomije u rasponu od kupnje automobila do radnih mjesta i maloprodaje. Svi rezultati počinju od 1. siječnja 2004. nakon čega se računaju sedmodnevni prosjeci kretanja u pojedinim sektorima.

Ako pogledate prodaju automobila, vidjet ćete više ili manje predvidljiv uzorak njihove kupnje, koji je vrhunac doživio potkraj proljeća i tijekom ljeta kada ljudi traže nove modele, a prodavači spuštaju cijene prošlogodišnjim zalihama. Broj pretraga vezanih uz automobile pada negdje u zimu, da bi se ponovno počeo uspinjati potkraj godine, vjerojatno zbog obračuna poreza. Kao što se moglo i očekivati, opseg pretraga vezanih za automobile uglavnom je nešto niži ove godine u usporedbi s posljednjih pet godina zbog globalne krize i općeg pada potrošnje, ali samo do uvođenja vladina programa ‘staro za novo’ kada broj pretraga opet drastično raste i doseže vrhunac.

Zamisao da pretraživanja na Googleu mogu locirati ekonomske trendove proizašla je iz istraživanja nezaposlenosti Googleova glavnog ekonomista Hala Variana, realiziranog putem Google Trends alata, koji kompanija redovito ažurira novim podacima. Varian je zaključio da dodavanjem Google Trends alata modelu za predviđanje kretanja nezaposlenosti može dobiti osjetno preciznije podatke. To je, jasno, prošireno i na druge sektore ekonomije.

Google, pak, ne gradi modele za predviđanje s Domestic Trends alatom, on jednostavno nudi podatke o rasponu, a budući da svaki pojedini korisnik to spoji sa svojim modelom za predviđanje, stvar je osobnog izbora s kojim Google nije ni u kakvoj vezi. Je li stoga Google Domestic Trends kristalna kugla koja može pružiti uvid u sudbinu određenih sektora industrije i kompanija u njima? Ne, ali zato daje veći obujam podataka, što sasvim sigurno ne može štetiti donošenju odluka ili stjecanju boljeg pregleda cjelokupne ekonomije. Varian na svom blogu kaže:- Ako postaviš milijun majmuna ispred milijun računala, u nekom ćeš trenutku dobiti točnu prognozu. Pogledajmo koliko je ta teorija točna..