opinion maker

Vedrana Pribičević: Veliki jezični modeli nisu inteligencija

Njihova 'inteligencija' je statistička regularnost, a ne razumijevanje, pa sve veći modeli daju sve manje pouzdanosti

Piše: Vedrana Pribičević, ZŠEM

Intenziviranje rasprave o umjetnoj inteligenciji i njezinim ekonomskim učincima u hrvatskome javnom prostoru zahtijeva preciznije razgraničenje pojmova. U dominantnome diskursu veliki jezični modeli često se tretiraju kao sinonim za umjetnu inteligenciju u cjelini, pa takva redukcija zamagljuje ključnu razliku između statističkih sekvencijskih modela i sustava s postojanom internom reprezentacijom svijeta.

U tehničkom su smislu LLM-ovi (engl. large language models, veliki jezični modeli) modeli za predviđanje sljedećega tokena uvjetovanoga kontekstom. Oni ne posjeduju eksplicitne kauzalne strukture i stabilne modele fizičke i društvene realnosti. U tom smislu njihova je 'inteligencija' funkcija statističke regularnosti, a ne razumijevanja, stoga daljnje povećavanje veličine modela donosi opadajuće prinose kad je riječ o postojanosti, pouzdanosti i dugoročnom planiranju.

BESPLATNO nastavite čitati ovaj članak
Registrirajte se bez troškova i otvorite vrata Liderova sadržaja. Prvih 5 zaključanih članaka vam poklanjamo svaki mjesec.
Lider digital
čitajte lider u digitalnom izdanju