Razvoj tehnologije koja može identificirati gene koji utječu na prinos
VIB-ov Odjel za biologiju biljnih sustava pri Sveučilištu u Gentu i BASF Plant Science najavili su sporazum o suradnji na području biotehnologije biljaka. Zajedno će raditi na razvoju nove tehnologiju za identifikaciju gena i genskih mreža odgovornih za prinos poljoprivrednih kultura.
U projektu pod imenom TopYield istražit će i razotkriti tajnu velikih prirodnih razlika u rastu biljaka u različitim uvjetima, uključujući stres izazvan sušom. Projekt TopYield trajat će nekoliko godina, a u njemu će sudjelovati 20-ak stalno zaposlenih VIB-ovih istraživača sa Sveučilištu u Gentu.
Projekt predstavlja najveću VIB-ovu suradnju na području biotehnologije biljaka ikad. Aktivnosti tvrtke BASF Plant Science u sklopu ovog projekta uglavnom obuhvaćaju testiranje i provjeru rezultata istraživanja u laboratorijima, staklenicima i postrojenjima za probir ili screening pri čemu će se glavnina aktivnosti odvijati u istraživačkom centru tvrtke u Gentu u Belgiji.
Financijsku potporu za istraživački projekt osigurava IWT, agencija flamanske vlade za inovacije kroz znanost i tehnologiju.
- Hitno trebamo novu revoluciju u poljoprivredi. Očekuje se da će broj stanovnika na Zemlji do 2050. porasti na devet milijardi ljudi - rekao je Dirk Inzé, voditelj projekta i ravnatelj VIB-ovog Odjela za biologiju biljnih sustava pri Sveučilištu u Gentu te dodao kako se nadaju da će projektom TopYield doprinijeti razvoju poljoprivrednih kultura kroz napredno oplemenjivanje i biotehnologiju.
- Poboljšanje prinosa smatramo imperativom za održivu poljoprivredu. VIB posjeduje izvanredno istraživačko stručno iskustvo na području biotehnologije biljaka i stoga je idealan partner za BASF Plant Science - rekao je dr. Jürgen Schweden, viši dopredsjednik Istraživanja i razvoja, BASF Plant Science.
Znanstvenici koji se bave biljkama danas mogu identificirati gene koji utječu na prinos. BASF Plant Science i VIB žele dodatno razviti i provjeriti novu tehnologiju koja istraživačima omogućuje da razumiju i predvide sinergističke učinke genskih mreža na karakteristike usjeva kao što su prinos ili otpornost na sušu.